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2022年1月14日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）召开“可信AI成果发布会”。会上发布了《金融人工智能研究报告（2022年）》，中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部高级业务主管李荪详细介绍和解读了报告内容。
《金融人工智能研究报告》自2021年8月启动编制，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所牵头，发起单位为中国工商银行股份有限公司、中国农业银行股份有限公司、上海浦东发展银行股份有限公司、中原银行股份有限公司、中泰证券股份有限公司、阳光保险集团股份有限公司、中国人寿财产保险股份有限公司、中国平安保险(集团)股份有限公司，联合北京爱分析科技有限公司共同起草撰写。
金融机构数字化转型正在如火如荼地进行，人工智能作为数字化转型的重要手段之一，全方位融合赋能金融行业的业务领域和场景应用，人工智能助力金融行业升级的序幕正式开启。
从应用范围来看，目前人工智能技术在金融产品设计、市场营销、 风险控制、客户服务和其他支持性活动等金融行业五大业务链环节均有渗透，已经全面覆盖了主流业务场景。
从技术价值来看，深度融合 金融业务场景的人工智能技术正逐步解决行业痛点问题，在实现业务流程自动化，弥合信息差，构建普惠金融方面发挥着关键作用，已经在获取增量业务、降低风险成本、改善运营成本、提升客户满意度方 面进入了价值创造阶段。
从应用场景来看，以生物特征识别、机器学习、计算机视觉、知识图谱等技术赋能下的金融行业，衍生出智能营销、智能身份识别、智能客服等多个金融人工智能典型场景。
本报告从金融行业业务链出发，深度剖析人工智能各类细分技术在金融领域的应用及未来发展趋势，力求展现目前金融人工智能技术应用全貌，为金融行业加快数字化转型提供帮助和引导，推动健全具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系。
报告概要如下：
01
金融人工智能行业发展现状
人工智能技术因其在文字、语音和图像等各类信息的自动挖掘、 提取和处理方面表现出的强大能力，成为促进金融科技发展，加速金融数字化转型的关键力量。金融和人工智能的全面融合，正在逐步赋 能金融业务链，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，使得人工智能在金融行业不断实现价值创造。
一）发展背景：金融数字化转型，全面推动产业化发展
二）发展环境：AI赋能金融业务，全面发挥价值创造力
02
金融人工智能行业发展现状
目前，人工智能与金融行业深入融合，金融行业数字化、智能化改革已经初见成效，金融人工智能整体呈现业务智能价值创造，细分行业技术应用和采纳度存在差异性，行业发展成熟度呈现阶梯分布以 及体系逐渐完善等现状。
一）聚焦金融业务核心需求，发挥技术创造力优势
人工智能技术赋能主要聚焦金融业务链上五大环节的需求，在获取增量业务、降低风险成本、改善运营成本，提升客户满意度四类金融业务场景方面价值创造力突出。
图 1：金融人工智能技术价值创造力分析
